AWS 发布多节点 Ray LLM 部署教程
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AWS 发布多节点 Ray LLM 部署教程
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AI 综述
AWS 发布教程，介绍如何用多节点 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上把单个大语言模型部署到两个 GPU 节点，并将 prefill 与 decode 阶段分离、共用一个 OpenAI 兼容端点。 按教程要求，用户需有已启用计费的 AWS 账户，并在目标区域具备运行两台 g6.8xlarge 实例（至少 64 vCPU）的服务配额；GPU 节点组须固定在同一可用区，因为 EFA 不能跨可用区。教程还提示按相反顺序拆除资源以避免持续计费。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月12日 23:50
用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上跑多节点推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上跑多节点推理
AWS 发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Containers，可在 Amazon EKS 上用两个 GPU 节点部署单个大语言模型，将 prefill 与 decode 阶段分离并共用一个 OpenAI 兼容端点。
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