MSE-6 派对鼠机器人:Arduino UNO Rev3 控制下的星际迷航
MSE-6 派对鼠机器人,由 Arduino UNO Rev3 控制并配备超声波传感器、MP3 播放器和 LED 灯,可在星际迷航主题中自主导航,并具备派对模式,成为粉丝喜爱的定制版机器人。
MSE-6 派对鼠机器人,由 Arduino UNO Rev3 控制并配备超声波传感器、MP3 播放器和 LED 灯,可在星际迷航主题中自主导航,并具备派对模式,成为粉丝喜爱的定制版机器人。
Raspberry Pi 宣布,由于内存价格上涨,2GB 版本的 Raspberry Pi 4 和 Raspberry Pi 5 价格分别上调 12.50 美元至 67.50 美元和 77.50 美元。其他产品价格保持不变。
LakeShark 固件由 Samuel Reynolds 开发,将 LilyGO T-Display P4 转换为手持式 SDR 扫描仪,支持多种无线电功能,包括 P25 Phase I、FM/AM、POCSAG 和 1090 MHz ADS-B。
Raspberry Pi 推出与 Intel Smart Display Module (SDM) 兼容的 Smart Display Module,支持 Raspberry Pi Compute Module 5,售价 30 美元。
OpenAI正购买大量Mac mini和Mac Studios为AI智能体提供专用环境,但Arduino VENTUNO Q板以更低成本提供Linux环境和直接访问真实世界I/O,支持物理环境交互。Arduino UNO Q扩展此概念,支持分布式部署和远程节点,降低部署成本,支持更多智能体交互和实验。
OpenArm 2.0 是一款开源的 7 自由度机器人臂,采用 QDD 联轴器,支持双边力反馈和手部摄像头,适用于物理 AI 研究、遥操作和接触式数据收集。
Waveshare 推出 ESP32-C5-Touch-LCD-3.5 开发套件,配备 3.5 英寸彩色触摸 LCD,可选低分辨率摄像头和 500 mAh 电池,支持语音交互、6 轴 IMU 和温湿度传感器,售价 $37.99 – $43.99。
NXP 推出基于 i.MX RT1186 跨级 MCU 的 FRDM-IMXRT1186 开发板,适用于工业自动化、机器人、PLC 和边缘计算应用。
Raspberry Pi 推出 Smart Display Module,适配 Raspberry Pi Compute Module 5,支持 4K 视频播放,售价 30 美元,适用于数字标牌等视觉应用。
Walnut Pi CM2 是一款基于 Allwinner T527 八核 Cortex-A55 处理器的低成本 Raspberry Pi CM5 兼容计算模块,配备最高 4GB LPDDR4 RAM、16GB eMMC 闪存和可选无线模块。其价格区间为 28 至 49 美元,比 Raspberry Pi CM5 模块便宜。
Raspberry Pi Pico W 用于制作一个动画化的万圣节骷髅,教程中介绍了如何使用90cm的发光骷髅模型、伺服电机、距离传感器和Raspberry Pi Pico W来制作一个可以动起来的骷髅,售价仅为4美元。
Critical Link 推出基于 TI Sitara AM62 的工业级 SO-DIMM SoM 系列产品,包括 MitySOM-AM62x、AM62A 和 AM62P,适用于嵌入式 Linux 系统、工业自动化、HMI 等应用。这些模块具备高性能处理器、GPU、DSP 和 ISP,支持多种接口和功能,并配备开发套件,方便用户进行开发。
Up2Stream,原Arylic DIY音频板线产品,现已独立为品牌。该品牌专注于DIY音频爱好者,提供模块化音频板、配件、文档和支持。产品包括Wi-Fi、蓝牙、AirPlay等功能,支持DIY音箱、复古设备或定制多房间系统。Up2Stream官网提供产品购买和更多DIY音频解决方案。
HelloGitHub 第 126 期分享了 GitHub 上有趣、入门级的开源项目,包括 3D 模型纹理绘制工具、Windows iPhone 投屏工具、Windows 空格键快速预览工具。
Hugging Face Hub 推出 RL Environments 功能,提供强化学习环境共享与复用平台,支持多种环境框架,简化环境部署与运行,提升强化学习研究效率。
LILYGO发布T-Dongle-C5,基于ESP32-C5的双频段WiFi 6、BLE和802.15.4 USB外置设备,支持0.96英寸OLED显示屏和microSD卡槽,售价$13.98起。
KryonOS 是一款基于 JavaScript 的操作系统,可以将支持触摸屏的 ESP32 开发板转变为具有图形界面、应用程序启动器和文件存储的独立电脑。它通过内置的 JavaScript 运行时运行应用程序,并包含一个应用商店,允许用户通过 Wi-Fi 下载和安装应用程序和更新,无需重新闪存设备。
Unboxed STEM Club 的三位青少年和两位导师利用 Raspberry Pi 3 Model B+ 和 Raspberry Pi Camera Module 3,设计了一款名为 Sensea 的水下相机,用于探索水质和生物。该相机成本低廉,功耗低,可记录水下视频和温度数据,并已赢得 Instructables 的传感器竞赛。
8devices 推出 8Sight T100 热成像相机,采用 STM32N6 微控制器和 Lynred ATI320 热传感器,支持边缘 AI 推理和实时热图像处理,分辨率为 320×240 像素,帧率为 60 FPS,支持对象检测、异常检测和温度触发事件等功能,无需依赖云资源。
MemBrowse 工具支持嵌入式软件开发者持续跟踪固件内存占用,集成 GitHub Actions、GitLab CI/CD 等持续集成工具,自动跟踪每次提交的内存变化,并提供内存使用历史趋势和预算警报。该工具对开源项目免费,闭源项目起价每月 99 美元。
高通发布 Snapdragon X2 系列芯片的 Linux 开发者预览版,支持 systemd-boot、PCIe、Freedreno 等功能,预计于 11 月底达到生产就绪阶段。此版本旨在支持开发者将 Linux 部署到新硬件上,目前支持 Debian 13 操作系统。
CyboPal ONE是一款6自由度桌面机器人终端,可使用语音和手势控制27寸4K显示器,支持空间感知和自动显示定位。它配备相机、双目3D传感器和运动传感器,支持关节力感应、避障、碰撞检测和断电软着陆。
Quectel推出SE200ZC-AP智能模块,基于Rockchip RV1126B/RV1126BJ四核Arm Cortex-A53 SoC,支持最多五台12MP相机,配备1GB至4GB LPDDR4x内存和64GB eMMC闪存,适用于智能安防、工业自动化、自动驾驶汽车、机器人视觉和智能家居应用。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS,两款文本到语音模型,支持自然语言提示、角色定制和多种语言方言,旨在为创作者、开发者和企业提供更丰富、更具表现力的音频体验。
Arduino® VENTUNO™ Q 板通过Qwen3-VL模型实现智能镜功能,可识别用户着装并给出搭配建议,支持本地AI推理,保护用户隐私,并减少对网络依赖,为零售业提供实时、情境感知的购物体验。
Cactus Compute开发的14MB功能调用型LLM Needle 2,可在Raspberry Pi 5上仅使用CPU将文本输入转换为本地动作,无需云API或网络连接。该模型通过Python函数装饰器实现工具选择,支持本地笔记、查询、LED交互等功能,并在Raspberry Pi 5上运行。
Arduino® UNO Q 搭载的 Gemini 模型 AI 桌面伴侣 Nuvi,无需互联网即可运行,具备语音交互、智能家居控制、环境监测等功能,通过 UNO Q 的双脑架构实现。Arduino Project Hub 提供了 Nuvi 的 3D 文件、电子元件、代码和教程,用户可自行搭建。
Hugging Face 的 Transformers 现在支持运行 GGUF 模型,允许用户使用适合笔记本电脑内存大小的检查点,通过熟悉的 Transformers API 进行生成。
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Hugging Face 官方宣布支持 MLX 社区,并欢迎 oMLX 的创建者和维护者 Jun Kim 加入团队,这将推动本地 AI 的发展和应用。
Hugging Face 发布了 tokenizers v1,该版本在编码、解码和扩展方面进行了性能提升,通过优化算法和架构,实现了比 v0.23 版本更高的效率。
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DeepMind 发布了 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 模型,这两个模型在实时推理和智能体任务完成方面取得了显著进步,并提供了更流畅的语音交互体验。
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Hugging Face 发布了 NeoMME,一个由 260M 和 800M 参数组成的跨语言多模态编码器。NeoMME 不使用单独的预训练视觉塔或因果语言模型,而是使用单个双向 Transformer 处理文本标记和原始图像补丁。NeoMME -Retriever 在视觉文档检索方面进行了微调,并提供了密集和后期交互嵌入。
推荐理由:NeoMME 是一个高效的多模态和跨语言编码器,其独特的架构和性能使其在视觉文档检索方面具有竞争力。
DeepMind 发布了 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber 模型,分别针对软件工程、智能体任务和网络安全领域,提供更强大的推理和编码能力。
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Hugging Face 发布了 @huggingface/kernels 库,包含 207 个 WebGPU 内核,旨在加速浏览器推理,并提供 Fleet 工具进行基准测试和性能验证。
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HelloGitHub 第 125 期分享了 GitHub 上 50 多个有趣、入门级的开源项目,涵盖 C、C#、C++、Go、Java、JavaScript。
Open ASR Leaderboard 与 Voice Arena 合作,新增了印度语和印地语的语音识别评测,旨在提高评测的可靠性和多样性。
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DeepMind 发布了 Gemini 3.5 Transcribe 智能转录模型,该模型旨在提供更精确和智能的实时转录功能,支持多种语言和方言,并具有自动格式化、自定义词汇识别等功能。
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Hugging Face 通过结合 PostgreSQL 数据库、pgvector 和 RRF 算法,利用 Hugging Face Jobs、Storage Buckets 和 Inference Endpoints,构建了 Papers with Code 的混合搜索系统,支持超过 11 万篇论文的搜索,实现高效且强大的 AI 研究成果检索。
DeepMind 发布了 Gemini Robotics ER 2,这是一个能够进行视频理解、任务编排和多机器人协作的机器人技术,旨在使机器人在物理世界中更加有用。该模型允许机器人与人类交流、理解物理世界并规划多步任务,同时支持机器人之间在共享空间中协作完成复杂工作流程。
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DeepMind 发布了 Gemini Robotics 2,这是一款能够为机器人提供全身智能、高级灵巧和团队协作能力的智能层。它能够使机器人通过每个动作进行推理,解锁各种任务,例如行走、蹲下、伸展和操纵物体来清理杂乱的房间。
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