EmbeddingGemma 2：一个开源的轻量级多模态嵌入模型
DeepMind 发布了 EmbeddingGemma 2，这是一个开源的多模态嵌入模型，能够将文本、图像、音频和视频组合映射到统一的嵌入空间。它基于 Gemma 4 架构，具有 7.4 亿个参数，适用于设备端推理。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 是一个开源的多模态嵌入模型，具有轻量级和强大的功能，适用于设备端的多模态嵌入和搜索。读者可以了解其能力变化和开放入口，从而判断它将如何改变现有工作流。
#教程/实践
Google DeepMind Blog精选AI 评分8585
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-6 模型使用指南
OpenAI 发布 GPT-6 模型使用指南，指导初创公司如何选择 GPT-6 模型、调整推理努力、优化提示和技能、协调工具以及为生产准备工作流程。
推荐理由：本文为 OpenAI 官方发布，提供了 GPT-6 模型选择、推理努力调整、提示和技能优化、工具协调以及生产工作流程准备等方面的指导，对了解 GPT-6 模型应用有重要参考价值。
Google DeepMind Blog精选AI 评分8585 Gemini 4 Argon：DeepMind 推出下一代前沿智能模型
DeepMind 发布了新的前沿模型 Gemini 4 Argon，该模型旨在通过其强大的推理能力，改变 Google 的工作和构建方式。Argon 在现实世界的软件工程、企业知识工作（如法律和金融）以及网络安全防御方面表现出前沿性能。该模型将逐步向可信的网络安全防御者推出，并计划以每百万输入令牌 2 美元和每百万输出令牌 10 美元的入门价格推出。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
Google DeepMind Blog精选AI 评分7070 DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 带有实时虚拟形象功能
DeepMind 发布了 Gemini 3.8 Live 带有实时虚拟形象功能，该功能通过将实时对话能力与低延迟视频流相结合，为企业及其用户提供更自然直观的对话体验。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
Google DeepMind BlogAI 评分4545 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS：深度定制语音生成模型发布
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS，两款文本到语音模型，支持自然语言提示、角色定制和多种语言方言，旨在为创作者、开发者和企业提供更丰富、更具表现力的音频体验。
Google DeepMind Blog精选AI 评分8585 DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 模型
DeepMind 发布了 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 模型，这两个模型在实时推理和智能体任务完成方面取得了显著进步，并提供了更流畅的语音交互体验。
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Google DeepMind Blog精选AI 评分8585 DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber 模型
DeepMind 发布了 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber 模型，分别针对软件工程、智能体任务和网络安全领域，提供更强大的推理和编码能力。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
Google DeepMind Blog精选AI 评分8585 DeepMind 推出 Gemini 智能视频理解功能
DeepMind 推出 Gemini 智能视频理解功能，通过降低 token 消耗和成本，提高分析质量，为视频处理带来新的能力，如亚秒级时刻检索、更准确的异常检测、精确计数等。该功能现已通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 上提供。
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Google DeepMind Blog精选AI 评分7070 DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe 智能转录模型
DeepMind 发布了 Gemini 3.5 Transcribe 智能转录模型，该模型旨在提供更精确和智能的实时转录功能，支持多种语言和方言，并具有自动格式化、自定义词汇识别等功能。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
Google DeepMind Blog精选AI 评分8585 DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash 模型
DeepMind 发布了新的 Gemini 3.7 Flash 模型，该模型在编码和智能体领域表现出色，具有更高的代码准确性和生成生产级代码的能力。此外，该模型还提供了更好的开发者体验和更具竞争力的价格。
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Google DeepMind Blog精选AI 评分8080 Gemini Robotics ER 2：利用视频理解、任务编排和多机器人协作推动机器人技术
DeepMind 发布了 Gemini Robotics ER 2，这是一个能够进行视频理解、任务编排和多机器人协作的机器人技术，旨在使机器人在物理世界中更加有用。该模型允许机器人与人类交流、理解物理世界并规划多步任务，同时支持机器人之间在共享空间中协作完成复杂工作流程。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
Google DeepMind Blog精选AI 评分8585 DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，为机器人带来全身智能
DeepMind 发布了 Gemini Robotics 2，这是一款能够为机器人提供全身智能、高级灵巧和团队协作能力的智能层。它能够使机器人通过每个动作进行推理，解锁各种任务，例如行走、蹲下、伸展和操纵物体来清理杂乱的房间。
推荐理由：原文介绍了 Gemini Robotics 2 的能力提升和开放入口，读者可以据此判断它会如何改变现有工作流。
Google DeepMind Blog精选AI 评分8585 DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 新模型
DeepMind 发布了新的 Gemini 模型，包括 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber，旨在提高 AI 智能体的效率、降低延迟并提高可靠性。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
Google DeepMind Blog精选AI 评分8585 DeepMind 推出 Gemini 3.5 Flash Cyber 智能安全模型
DeepMind 推出 Gemini 3.5 Flash Cyber 智能安全模型，基于 3.5 Flash 并针对快速发现、验证和修复漏洞进行了微调，旨在提供高效、经济、可扩展的网络安全解决方案。
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