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今天10月10日周六1 条
  1. 少数派22

    专注星空:一款让你在打开 App 前先决定用多久的屏幕时间工具

    独立开发者推出屏幕时间应用「专注星空」,在打开想少用的 App 前先询问本次预计使用时长,到点自动上锁,自定义时长最长 180 分钟。应用还提供「点亮星星」中断无目的启动、直达搜索、定时屏蔽和番茄钟功能,星空界面收录 88 个与真实星空对应的星座。目前处于 TestFlight 内测阶段,计划正式上线后采用订阅制。

10月9日周五
  1. 少数派34

    Anyway.Fonts:更适合中文的字体预览工具

    Anyway.Fonts 是一款面向中文使用者的免费字体预览工具,无需安装和登录,用桌面版 Chrome 或 Edge 打开网页即可使用,字体文件在本机解析、不上传服务器。它支持「只看不缺字」筛选、竖排预览、海报样张模板,以及最多四款字体并排、逐行或重叠对比,并可筛选可变字体、收藏字体和账号同步,中文字体优先显示中文名。

10月8日周四
  1. Google Blog70

    Google Cloud 推出 Gemini 智能体

    Google Cloud 推出新的 Gemini 智能体,支持知识工作、问答、内容创作和编码等,旨在提高工作效率。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

  2. Google Blog18

    Google Maps 三大功能助你开启美食探索之旅

    Google Maps 推出三项餐饮探索功能:Ask Maps 支持用自然语言搜索想吃的食物,基于数十亿照片、评论和菜单数据匹配结果,并可通过 Uber Eats、Toast、Square 等合作伙伴下单外卖。Explore 标签页提供每周更新的 Trending、Gems 和 Top 餐厅榜单,用户可一键保存。搜索餐厅时还可查看 Maps 社区提供的预订、停车、点菜等实用提示。

10月7日周三
10月5日周一
10月2日周五
9月29日周二
9月28日周一
9月25日周五
9月23日周三
9月22日周二
9月21日周一
9月10日周四
9月3日周四
9月2日周三
  1. Google DeepMind Blog85

    DeepMind 推出 Gemini 智能视频理解功能

    DeepMind 推出 Gemini 智能视频理解功能,通过降低 token 消耗和成本,提高分析质量,为视频处理带来新的能力,如亚秒级时刻检索、更准确的异常检测、精确计数等。该功能现已通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 上提供。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

9月1日周二
  1. Hugging Face Blog75

    Hugging Face 发布 WebGPU 内核库 @huggingface/kernels

    Hugging Face 发布了 @huggingface/kernels 库,包含 207 个 WebGPU 内核,旨在加速浏览器推理,并提供 Fleet 工具进行基准测试和性能验证。

    推荐理由:Hugging Face 发布了 @huggingface/kernels 库,提供了 200 多个 WebGPU 内核,旨在加速浏览器推理,读者可以了解其如何改变现有工作流。

8月27日周四
8月25日周二
7月30日周四
7月17日周五
7月1日周三
  1. Google DeepMind Blog72

    DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash

    DeepMind 发布了 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash,两款模型分别针对图像生成和视频编辑,旨在提高开发者的工作效率和创作能力。Nano Banana 2 Lite 是一款快速且成本效益高的图像模型,而 Gemini Omni Flash 则是一款高质量的视频生成和对话式编辑模型。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

6月25日周四
  1. Google DeepMind Blog67

    DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash 中的计算机使用功能

    DeepMind 发布了 Gemini 3.5 Flash,其中集成了计算机使用功能,允许开发者构建跨平台交互的智能体。该功能之前作为独立模型存在,现在已集成到主模型中,支持长期和自动化任务。DeepMind 还提供了安全措施,包括对抗性训练和可选的企业级安全系统。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。