EmbeddingGemma 2：一个开源的轻量级多模态嵌入模型
DeepMind 发布了 EmbeddingGemma 2，这是一个开源的多模态嵌入模型，能够将文本、图像、音频和视频组合映射到统一的嵌入空间。它基于 Gemma 4 架构，具有 7.4 亿个参数，适用于设备端推理。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 是一个开源的多模态嵌入模型，具有轻量级和强大的功能，适用于设备端的多模态嵌入和搜索。读者可以了解其能力变化和开放入口，从而判断它将如何改变现有工作流。
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Google DeepMind Blog精选AI 评分8585
Google DeepMind Blog精选AI 评分8585 DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 模型
DeepMind 发布了 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 模型，这两个模型在实时推理和智能体任务完成方面取得了显著进步，并提供了更流畅的语音交互体验。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
Google DeepMind Blog精选AI 评分8585 DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber 模型
DeepMind 发布了 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber 模型，分别针对软件工程、智能体任务和网络安全领域，提供更强大的推理和编码能力。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
Google DeepMind Blog精选AI 评分7070 DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe 智能转录模型
DeepMind 发布了 Gemini 3.5 Transcribe 智能转录模型，该模型旨在提供更精确和智能的实时转录功能，支持多种语言和方言，并具有自动格式化、自定义词汇识别等功能。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
Google DeepMind Blog精选AI 评分8080 Gemini Robotics ER 2：利用视频理解、任务编排和多机器人协作推动机器人技术
DeepMind 发布了 Gemini Robotics ER 2，这是一个能够进行视频理解、任务编排和多机器人协作的机器人技术，旨在使机器人在物理世界中更加有用。该模型允许机器人与人类交流、理解物理世界并规划多步任务，同时支持机器人之间在共享空间中协作完成复杂工作流程。
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
Google DeepMind Blog精选AI 评分8585 DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，为机器人带来全身智能
DeepMind 发布了 Gemini Robotics 2，这是一款能够为机器人提供全身智能、高级灵巧和团队协作能力的智能层。它能够使机器人通过每个动作进行推理，解锁各种任务，例如行走、蹲下、伸展和操纵物体来清理杂乱的房间。
推荐理由：原文介绍了 Gemini Robotics 2 的能力提升和开放入口，读者可以据此判断它会如何改变现有工作流。
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