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  1. Google DeepMind Blog85

    EmbeddingGemma 2:一个开源的轻量级多模态嵌入模型

    DeepMind 发布了 EmbeddingGemma 2,这是一个开源的多模态嵌入模型,能够将文本、图像、音频和视频组合映射到统一的嵌入空间。它基于 Gemma 4 架构,具有 7.4 亿个参数,适用于设备端推理。

    推荐理由:EmbeddingGemma 2 是一个开源的多模态嵌入模型,具有轻量级和强大的功能,适用于设备端的多模态嵌入和搜索。读者可以了解其能力变化和开放入口,从而判断它将如何改变现有工作流。

  1. Google DeepMind Blog85

    DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber 模型

    DeepMind 发布了 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber 模型,分别针对软件工程、智能体任务和网络安全领域,提供更强大的推理和编码能力。

    推荐理由:原文给出了能力变化和开放入口,读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

已经到底了